From risk mitigation to employee action along the Machine Learning Pipeline - A paradigm shift in European regulatory perspectives on automated decision-making systems in the workplace von Anne Mollen und Lukas Hondrich
Studie zu KI im Personalwesen
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Die Studie von Anne Mollen befasst sich mit den Auswirkungen automatisierter Entscheidungsfindungssysteme (Automated Decision Making Systems, ADM) am Arbeitsplatz und hebt insbesondere das zunehmende Machtungleichgewicht zwischen Arbeitnehmern und Arbeitgebern hervor. Die Studie betont, dass die derzeitigen Strategien zwar in erster Linie darauf abzielen, die Risiken zu verringern, um die Interessen der Arbeitnehmer zu schützen, dass dieser Ansatz jedoch unzureichend ist. Sie plädiert für eine proaktivere Rolle der Arbeitnehmervertreter bei der Beeinflussung der Entscheidungsprozesse im ADM-System. Mollen stellt das Konzept der "Machine Learning Pipeline" als praktischen Rahmen für die Integration von Arbeitnehmerinteressen in diese Systeme vor. Die Studie betont auch die Notwendigkeit struktureller Veränderungen, um diese Veränderungen effektiv umzusetzen und die Machtdynamik am Arbeitsplatz auszugleichen.